無知

갈 길이 먼 공부 일기

기술 공부/AI 5

콘텐츠 x AI | 대본, 웹툰, 디자인

대본과 웹툰 영역에서 AI가 도입됨에 따라 그에 대한 반발이 보이기 시작한다. 제작자 측에서 반대하기도 하고, 소비자 입장에서 반대하기도 한다. 국내 웹툰 ~ 웹소설 업계에서도 이른바 '양산형'이라 지적되는 특정 메타가 있을만큼, 문화적 다양성과 풍부함보다 수익성이 더 잘 나오는 특정 경향성이 시장을 지배해버리는 현상은 이미 존재한다. 이는 AI 작업물이 주류가 되는 시대와 유사하니, 지금 창작자들이 우려하는 문제는 재현 가능성이 분명 있다고 생각한다. 작업 다양성의 완전한 말살은 아니더라도, 시장의 주류로 AI가 창작하는 콘텐츠가 대중을 공략하는 가성비 콘텐츠가 자리매김하는 시대를 상상하기 쉽다. 더군다나, 지금 소비자들이 반대의 목소리를 낼 수 있는 이유는, 이를 구분할 수 있기 때문인데, 이는 지금..

기술 공부/AI 2023.07.09

ChatGPT와 AI에 대한 잡설

1. ChatGPT Hype https://chat.openai.com/ ChatGPT를 업무에 활용하고 친구들에게 추천하고 있는 나지만, ChatGPT에게 반드시 지켜져야 하는 팩트를 찾지는 않는다. 검색 엔진 + AI의 결합으로 정확한 지식을 대화형으로 풀어내길 기대했다 실망하는 기사나 사례를 많이 보았는데, 애초에 대량의 언어 데이터로 흉내 내는 모델링을 하게 된 GPT에게 과한 기대가 아니었나 싶다. 물론 사람들의 기대를 충족할 수준까지 올라온다면 정말 놀랍겠지만 난 사용하면서 그걸 기대하지 않더라도 충분한 효용을 보고 있다. 항상 자연스러운 작문에 대한 갈증이 컸는데 영어 작문 다듬기에 많이 활용 중이다. ChatGPT로 뤼튼 정도의 목적으로만 사용하는 느낌인 것 같다. ChatGPT가 데이터의..

기술 공부/AI 2023.02.17

트랜스포머 개요와 종류 | Formal Algorithms for Transformers

Formal Algorithms for Transformers Mary Phuong and Marcus Hutter, DeepMind 이 글은 아래 논문을 번역하고, 관련 단어들을 리서치하며, 트랜스포머의 기본 개념에 대해 탐구하는 글입니다. This document aims to be a self-contained, mathematically precise overview of transformer architectures and algorithms (not results). It covers what transformers are, how they are trained, what they are used for, their key architectural components, and a preview..

기술 공부/AI 2022.10.18

[NLP 기초 잡기] Word Embedding (GloVe, word2vec) with jiho-ml

* 이 글은 박지호 님의 jiho-ml Weekly NLP의 내용을 기반으로 하고 있습니다. 밀려왔던 주간 뉴스레터의 내용을 훑어보면서, 인상 깊은 부분, 기록하고 싶은 부분만을 남긴 글로, 더 깊이 알아보고 싶으시다면 아래의 원본 출처 주소로 이동해주세요. https://jiho-ml.com/weekly-nlp-0/ Week 3 - 지구용사 벡터맨? Vector 기초 잡기! Vector (벡터)는 방향도 포함합니다. Vector는 몇 차원의 공간에서 표현되느냐에 따라 크게 달라집니다. 이처럼 vector는 N차원 공간에 사는 존재입니다. 이를 euclidean space라고도 부르죠. 그렇다면 10차원 같이 4차원 이상의 vector는 어떻게 이해해야 할까요? 4차원 이상의 공간은 우리가 눈으로 볼 수..

기술 공부/AI 2021.12.30

[NLP 기초 잡기] BoW, tf-idf with jiho-ml

* 이 글은 박지호 님의 jiho-ml Weekly NLP의 내용을 기반으로 하고 있습니다. 밀려왔던 주간 뉴스레터의 내용을 훑어보면서, 인상 깊은 부분, 기록하고 싶은 부분만을 남긴 글로, 더 깊이 알아보고 싶으시다면 아래의 원본 출처 주소로 이동해주세요. https://jiho-ml.com/weekly-nlp-0/ Week 1 - 컴퓨터에게 언어는 어떤 의미일까? 컴퓨터는 모든 것을 숫자로 봅니다. 처음 태어났을 때도 0101로 이루어진 이진법 숫자로 모든 계산이 이루어졌고, 지금도 그 시스템을 기반으로 발전해왔습니다. 이것을 디지털이라고 합니다. 그렇다면 언어의 가장 작은 단위, 단어는 어떻게 숫자로 표현이 될 수 있을까요? 일단 단어를 숫자로 표현하기 위해서는 알고 있는 모든 단어의 명단을 만들어..

기술 공부/AI 2021.12.30